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| 【出版機構】: | 中研智業(yè)研究院 | |
| 【報告名稱】: | 全球及中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景趨勢預測報告2024-2030年 | |
| 【關 鍵 字】: | 多模態(tài)大模型行業(yè)報告 | |
| 【出版日期】: | 2024年7月 | |
| 【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
| 【報告價格】: | 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 | |
| 【聯(lián)系電話】: | 010-57126768 15311209600 | |
——綜述篇——
第1章：多模態(tài)大模型行業(yè)綜述及數據來源說明
1.1 多模態(tài)大模型行業(yè)界定
1.1.1 多模態(tài)大模型的定義
1、大模型的定義
2、多模態(tài)大模型的定義
1.1.2 多模態(tài)大模型的特征
1.1.3 多模態(tài)大模型的分類
1.1.4 多模態(tài)大模型相關專業(yè)術語
1.1.5 多模態(tài)大模型近似概念辨析
1.1.6 多模態(tài)大模型所處行業(yè)
1.1.7 多模態(tài)大模型行業(yè)監(jiān)管
1.2 多模態(tài)大模型的研究發(fā)展意義
1.3 多模態(tài)大模型產業(yè)畫像
1.3.1 多模態(tài)大模型產業(yè)鏈結構梳理
1.3.2 多模態(tài)大模型產業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
1.4 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權威數據來源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準
——現(xiàn)狀篇——
第2章：全球多模態(tài)大模型產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.1 全球多模態(tài)大模型產業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球多模態(tài)大模型產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球多模態(tài)大模型產業(yè)發(fā)展概括
2.2.2 全球多模態(tài)大模型產業(yè)主流產品
2.2.3 全球多模態(tài)大模型產業(yè)區(qū)域格局
2.3 全球多模態(tài)大模型產業(yè)市場規(guī)模體量
2.4 全球多模態(tài)大模型產業(yè)市場競爭格局
2.5 全球多模態(tài)大模型產業(yè)發(fā)展經驗借鑒
2.6 全球多模態(tài)大模型產業(yè)市場前景預測
2.7 全球多模態(tài)大模型產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章：中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭態(tài)勢
3.1 中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展歷程
3.2 中國多模態(tài)大模型市場主體分析
3.2.1 中國多模態(tài)大模型市場主體類型
3.2.2 中國多模態(tài)大模型企業(yè)的入場方式
3.3 中國多模態(tài)大模型數量及名單
3.4 中國多模態(tài)大模型市場規(guī)模體量
3.5 中國多模態(tài)大模型市場競爭要素及競爭格局
3.5.1 中國多模態(tài)大模型市場競爭梯隊
3.5.2 中國多模態(tài)大模型市場競爭格局
3.5.3 中國多模態(tài)大模型廠商競爭力評價
3.6 中國多模態(tài)大模型行業(yè)投融資趨勢
3.6.1 中國多模態(tài)大模型行業(yè)主要資金來源
3.6.2 中國多模態(tài)大模型行業(yè)融資動態(tài)
3.7 中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展痛點問題
第4章：多模態(tài)大模型技術架構分析
4.1 多模態(tài)大模型的技術演進
4.2 多模態(tài)大模型的技術難點
4.2.1 表征
4.2.2 翻譯
4.2.3 對齊
4.2.4 融合
4.2.5 協(xié)同學習
4.3 多模態(tài)大模型的技術場景
4.4 多模態(tài)大模型的架構分析
4.5 多模態(tài)大模型基礎模型架構
4.5.1 基礎架構
1、Transformer架構
2、生成對抗網絡GAN
3、卷積神經網絡CNN
4、遞歸神經網絡RNN
4.5.2 基礎單模態(tài)大模型
1、BERT
2、GPT
3、ViT
4.6 多模態(tài)大模型類型及綜合對比
4.7 多模態(tài)大模型類型一：CLIP
4.8 多模態(tài)大模型類型二：Flamingo
4.9 多模態(tài)大模型類型三：BLIP-2
4.10 多模態(tài)大模型類型四：LLaVA
4.11 多模態(tài)大模型類型五：InstructBLIP
4.12 多模態(tài)大模型類型六：mini-GPT4
第5章：中國多模態(tài)大模型基礎能力構建分析
5.1 多模態(tài)大模型基礎能力構建概述
5.2 多模態(tài)大模型基礎能力構建之“算力”
5.2.1 大模型的算力需求分析
5.2.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應商格局
4、主要AI芯片類型
5.2.3 AI服務器
1、AI服務器概述
2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務器供應商格局
5.3 多模態(tài)大模型基礎能力構建之“數據”
5.3.1 多模態(tài)大模型對數據的需求分析
5.3.2 數據處理與服務概述
5.3.3 國內外主要多模態(tài)模型數據集
5.3.4 數據API
5.3.5 訓練數據開發(fā)
5.3.6 推理數據開發(fā)
5.3.7 數據維護
5.4 多模態(tài)大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
5.4.1 AI基礎軟件概述
5.4.2 AI基礎軟件市場概況
5.4.3 AI基礎軟件競爭格局
5.4.4 AI基礎軟件主要類型
5.5 多模態(tài)大模型評測標準
5.5.1 多模態(tài)大模型評測標準體系發(fā)展概括
5.5.2 多模態(tài)大模型評測標準體系評價維度
5.5.3 多模態(tài)大模型代表性評測框架及評估結果
第6章：中國多模態(tài)大模型產業(yè)化應用及場景探索
6.1 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用場景格局
6.2 大模型產業(yè)化應用細分場景分析
6.2.1 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景一：數字人
1、數字人概述
2、數字人行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對數字人行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合數字人的應用案例
6.2.2 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景二：游戲娛樂
1、游戲娛樂行業(yè)概述
2、游戲娛樂行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對游戲娛樂的影響
4、多模態(tài)大模型融合游戲娛樂的應用案例
6.2.3 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景三：廣告商拍
1、廣告商拍行業(yè)概述
2、廣告商拍行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對廣告商拍行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合廣告商拍的應用案例
6.2.4 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景四：社交媒體
1、社交媒體行業(yè)概述
2、社交媒體行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對社交媒體行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合社交媒體的應用案例
6.2.5 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景五：智能營銷
1、智能營銷行業(yè)概述
2、智能營銷行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對智能營銷行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合智能營銷的應用案例
6.2.6 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景六：教學輔助
1、教學輔助行業(yè)概述
2、教學輔助行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對教學輔助行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合教學輔助的應用案例
6.2.7 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景七：3D建模
1、3D建模行業(yè)概述
2、3D建模行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對3D建模行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合3D建模的應用案例
6.2.8 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景八：智能駕駛
1、智能駕駛行業(yè)概述
2、智能駕駛行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對智能駕駛行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合智能駕駛的應用案例
6.2.9 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景九：智能安防
1、智能安防行業(yè)概述
2、智能安防行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對智能安防行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合智能安防的應用案例
6.2.10 多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景十：智慧城市
1、智慧城市行業(yè)概述
2、智慧城市行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對智慧城市行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合智慧城市的應用案例
6.3 多模態(tài)大模型產業(yè)化細分應用場景戰(zhàn)略地位分析
第7章：全球及中國多模態(tài)大模型企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國多模態(tài)大模型企業(yè)梳理與對比
7.2 全球多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.2.1 微軟-GPT-4/SORA
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3 中國多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.3.1 中科院——紫東太初
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.2 華為——盤古大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.3 百度——文心大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.4 騰訊——混元大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.5 阿里——通義大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.6 360——智腦多模態(tài)大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.7 科大訊飛——星火大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.8 智譜——GLM-4
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.9 網易——丹青大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.10 昆侖萬維——天工大模型
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)資質能力
4、多模態(tài)大模型專利技術
5、多模態(tài)大模型產品布局
6、多模態(tài)大模型應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
——展望篇——
第8章：中國多模態(tài)大模型行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?BR>8.1 多模態(tài)大模型行業(yè)政策匯總解讀
8.1.1 國家層面多模態(tài)大模型產業(yè)政策及規(guī)劃匯總及解讀
8.1.2 國家重點政策/規(guī)劃對多模態(tài)大模型產業(yè)的影響
8.1.3 地方層面多模態(tài)大模型行業(yè)政策重要規(guī)劃匯總
8.2 多模態(tài)大模型行業(yè)PEST分析圖
8.3 多模態(tài)大模型行業(yè)SWOT分析圖
8.4 多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.5 多模態(tài)大模型行業(yè)未來關鍵增長點
8.6 多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展前景預測
8.7 多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第9章：中國多模態(tài)大模型行業(yè)投資機會及策略建議
9.1 多模態(tài)大模型行業(yè)投資風險預警
9.2 多模態(tài)大模型行業(yè)投資機會分析
9.3 多模態(tài)大模型行業(yè)投資價值評估
9.4 多模態(tài)大模型行業(yè)投資策略建議
9.5 多模態(tài)大模型行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的定義
圖表2：多模態(tài)大模型的定義
圖表3：多模態(tài)大模型的特征
圖表4：多模態(tài)大模型專業(yè)術語
圖表5：多模態(tài)大模型近似概念辨析
圖表6：本報告研究領域所處行業(yè)（一）
圖表7：本報告研究領域所處行業(yè)（二）
圖表8：多模態(tài)大模型行業(yè)監(jiān)管體系
圖表9：多模態(tài)大模型產業(yè)鏈結構梳理
圖表10：多模態(tài)大模型產業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表11：報告研究范圍界定
圖表12：報告權威數據來源
圖表13：報告研究統(tǒng)計方法
圖表14：中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展歷程
圖表15：中國多模態(tài)大模型市場參與者類型
圖表16：中國多模態(tài)大模型市場規(guī)模體量
圖表17：中國多模態(tài)大模型投融資動態(tài)及熱門賽道
圖表18：中國多模態(tài)大模型行業(yè)主要資金來源
圖表19：中國多模態(tài)大模型融資事件匯總
圖表20：中國多模態(tài)大模型融資規(guī)模統(tǒng)計
圖表21：中國多模態(tài)大模型熱門融資賽道
圖表22：中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展痛點問題
圖表23：多模態(tài)大模型的技術演進
圖表24：多模態(tài)大模型的技術難點
圖表25：多模態(tài)大模型的技術場景
圖表26：多模態(tài)大模型的架構分析
圖表27：多模態(tài)大模型基礎模型架構
圖表28：多模態(tài)大模型類型及綜合對比
圖表29：多模態(tài)大模型類型一：CLIP
圖表30：多模態(tài)大模型類型二：Flamingo
圖表31：多模態(tài)大模型類型三：BLIP-2
圖表32：多模態(tài)大模型類型四：LLaVA
圖表33：多模態(tài)大模型類型五：InstructBLIP
圖表34：多模態(tài)大模型類型六：mini-GPT4
圖表35：多模態(tài)大模型基礎能力構建概述
圖表36：多模態(tài)大模型基礎能力構建之“算力”
圖表37：大模型的算力需求分析
圖表38：AI芯片概述
圖表39：AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
圖表40：AI芯片供應商格局
圖表41：主要AI芯片類型
圖表42：AI服務器概述
圖表43：AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀
圖表44：AI服務器供應商格局
圖表45：多模態(tài)大模型對數據的需求分析
圖表46：數據處理與服務概述
圖表47：國內外主要多模態(tài)模型數據集
圖表48：數據API
圖表49：訓練數據開發(fā)
圖表50：推理數據開發(fā)
圖表51：數據維護
圖表52：AI基礎軟件概述
圖表53：AI基礎軟件市場概況
圖表54：AI基礎軟件競爭格局
圖表55：AI基礎軟件主要類型
圖表56：多模態(tài)大模型評測標準體系發(fā)展概括
圖表57：多模態(tài)大模型評測標準體系評價維度
圖表58：多模態(tài)大模型代表性評測框架及評估結果
圖表59：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用場景格局
圖表60：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景一：數字人
圖表61：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景二：游戲娛樂
圖表62：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景三：廣告商拍
圖表63：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景四：社交媒體
圖表64：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景五：智能營銷
圖表65：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景六：教學輔助
圖表66：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景七：3D建模
圖表67：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景八：智能駕駛
圖表68：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景九：智能安防
圖表69：多模態(tài)大模型產業(yè)化應用細分場景十：智慧城市
圖表70：多模態(tài)大模型產業(yè)化細分應用場景戰(zhàn)略地位分析
圖表71：全球及中國多模態(tài)大模型企業(yè)梳理與對比
圖表72：全球多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析說明
圖表73：中科院——紫東太初發(fā)展歷程
圖表74：中科院——紫東太初基本信息表
圖表75：中科院——紫東太初經營范圍及主營業(yè)務
圖表76：中科院——紫東太初經營情況
圖表77：中科院——紫東太初經營資質和能力資質
圖表78：中科院——紫東太初多模態(tài)大模型專利技術
圖表79：中科院——紫東太初多模態(tài)大模型產品布局
圖表80：中科院——紫東太初多模態(tài)大模型應用領域
圖表81：中科院——紫東太初業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
圖表82：華為——盤古大模型發(fā)展歷程
圖表83：華為——盤古大模型基本信息表
圖表84：華為——盤古大模型經營范圍及主營業(yè)務
圖表85：華為——盤古大模型經營情況
圖表86：華為——盤古大模型經營資質和能力資質
圖表87：華為——盤古大模型多模態(tài)大模型專利技術
圖表88：華為——盤古大模型多模態(tài)大模型產品布局
圖表89：華為——盤古大模型多模態(tài)大模型應用領域
圖表90：華為——盤古大模型業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
圖表91：百度——文心大模型發(fā)展歷程
圖表92：百度——文心大模型基本信息表
圖表93：百度——文心大模型經營范圍及主營業(yè)務
圖表94：百度——文心大模型經營情況
圖表95：百度——文心大模型經營資質和能力資質
圖表96：百度——文心大模型多模態(tài)大模型專利技術
圖表97：百度——文心大模型多模態(tài)大模型產品布局
圖表98：百度——文心大模型多模態(tài)大模型應用領域
圖表99：百度——文心大模型業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
圖表100：騰訊——混元大模型發(fā)展歷程
圖表101：騰訊——混元大模型基本信息表
圖表102：騰訊——混元大模型經營范圍及主營業(yè)務
圖表103：騰訊——混元大模型經營情況
圖表104：騰訊——混元大模型經營資質和能力資質
圖表105：騰訊——混元大模型多模態(tài)大模型專利技術
圖表106：騰訊——混元大模型多模態(tài)大模型產品布局
圖表107：騰訊——混元大模型多模態(tài)大模型應用領域
圖表108：騰訊——混元大模型業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
圖表109：阿里——通義大模型發(fā)展歷程
圖表110：阿里——通義大模型基本信息表
圖表111：阿里——通義大模型經營范圍及主營業(yè)務
圖表112：阿里——通義大模型經營情況
圖表113：阿里——通義大模型經營資質和能力資質
圖表114：阿里——通義大模型多模態(tài)大模型專利技術
圖表115：阿里——通義大模型多模態(tài)大模型產品布局
圖表116：阿里——通義大模型多模態(tài)大模型應用領域
圖表117：阿里——通義大模型業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
圖表118：360——智腦多模態(tài)大模型發(fā)展歷程
圖表119：360——智腦多模態(tài)大模型基本信息表
圖表120：360——智腦多模態(tài)大模型經營范圍及主營業(yè)務
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